Podcast "Fast Facts: KI-Momente"

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Meilenstein Nr. 1:

Rechnest du noch oder denkst du schon? Der Turing-Test (1950)

Wie entscheiden wir eigentlich, ob ein Computer intelligent ist oder nur sehr gut darin, uns etwas vorzuspielen? 

Schon im Jahre 1950, als Computer noch ganze Räume füllten, stellte sich ein genialer Mathematiker names Alan Turing diese Frage und entwickelte ein Experiment, das bis heute definiert, wie wir über künstliche Intelligenz streiten.

Meilenstein Nr. 2:

Die Geburtsstunde der KI – Dartmouth Conference (1956)

In den 1950er-Jahren gab es noch keinen Begriff für das damals noch neue Feld der Künstlichen Intelligenz, das Maschinen das Denken beibringen wollte. 

Und genau das war das Problem: Die Wissenschaft musste sich einen Namen geben, um Forschungsgelder zu bekommen und sich von älteren Denkschulen abzugrenzen.

Meilenstein Nr. 3:

Die erste emotionale Verbindung ELIZA (1966)

Der erste große Erfolg, der die Menschen durch Künstliche Intelligenz wirklich in den Bann gezogen hat, brauchte keine komplexen Algorithmen — er brauchte Psychologie. 

Wir fragen uns in dieser Folge: Wie konnte ein Computer schon 1966 so überzeugend wirken, dass Nutzer*innen Vertrauen zu ihm aufbauten?

Meilenstein Nr. 4:

Lighthill: Als KI offiziell für aussichtslos erklärt wurde (1973)

Das Feld der generativen KI wurde vor 50 Jahren offiziell noch als aussichtslos erklärt, obwohl es heute den Alltag von unzähligen Menschen prägt.

Denn Anfang der 70er Jahre kam ein offizieller Bericht in Großbritannien zu dem Schluss: Künstliche Intelligenz kann prinzipiell nicht funktionieren. Dieser sogenannte Lighthill-Bericht hatte recht … und gleichzeitig völlig unrecht. 

Meilenstein Nr. 5:

Wissen in Regeln: KI der 80er Jahre

Was macht eigentlich eine Expertin oder einen Experten aus? Erfahrung? Wissen? Oder eine Sammlung von Regeln? 

In den 1980er Jahren glaubte man tatsächlich, Expertise lasse sich vollständig formalisieren – in Wenn-Dann-Regeln. Auf Basis dieser Annahme wurden sogenannte “Expertensysteme” entwickelt, um z.B. anhand von Fakten wie Labordaten Diagnosen zu erstellen.

Meilenstein Nr. 6:

Was macht KI intelligent? – Deep Blue und der AI Effect (1997)

Ende der 1990er Jahre geriet die weit verbreitete These ins Wanken, dass Schach als Paradebeispiel für intellektuelle Höchstleistung gilt, denn ein Computer namens Deep Blue schlug den amtierenden Schachweltmeister Gary Kasparow. 

Es stand eine unbequeme Frage im Raum: Wenn eine Maschine den besten Schachspieler der Welt schlagen kann – was sagt das dann über unsere Vorstellung von Intelligenz aus?

Meilenstein Nr. 7:

Die unsichtbare Ordnung – Wie ein Algorithmus das Chaos des Internets bändigte (1998)

Ende der 90er-Jahre war das Internet ein digitaler Irrgarten. Wer etwas suchte, fand meist nur Werbemüll oder Linklisten.

Schließlich schafften es zwei Studenten, eine Maschine zu bauen, die Relevanz in Suchergebnisse verwandelte: Damit war PageRank geboren.

Meilenstein Nr. 8:

ImageNet – Die Geburt einer neuen Ära in der Bilderkennung (2009)

Der eigentliche Urknall der visuellen Intelligenz liegt in einer Datenbank, die im Jahr 2009 das Licht der Welt erblickte. Ihr Name: ImageNet

Kurz vor der Erstellung dieser Datenbank steckt Computer Vision – also das Trainieren von Computern darin, Bilder zu verstehen – aber noch in einer tiefen Krise. Nicht weil die Algorithmen fehlen, sondern weil die Daten fehlen.
 

Meilenstein Nr. 9:

Die Entwicklung von AlexNet – oder Deep Learning als Paradigmenwechsel (2012)

Ein Team der Universität Toronto präsentiert im Jahr 2012 ein tiefes, faltungsbasiertes neuronales Netzwerk – das so genannte AlexNet.

Dieses Netzwerk verändert die KI-Forschung grundlegend. Bis dahin fragte man sich: Wie programmieren wir Maschinen so, dass sie Muster erkennen? Seit 2012 lautet die Frage: Wie geben wir Maschinen genug Daten und Rechenleistung, damit sie Muster selbst finden?

Meilenstein Nr. 10:

Die Erfindung der Intuition – AlphaGo vs. Lee Sedol (2016)

Dass Comupter uns im Rechnen überlegen sind, überrascht niemanden mehr. Aber was ist mit jenen Momenten, in denen wir eine Entscheidung nicht logisch durchdenken, sondern einfach "fühlen", was richtig ist?

Im März 2016 bewies eine Maschine in einem 3000 Jahre alten asiatischen Brettspiel, dass auch Algorithmen eine Art von Bauchgefühl und Kreativität entwickeln können.

Meilenstein Nr. 11:

Das Geheimnis des Kontexts – Das Transformer-Modell (2017) 

Programme wie ChatGPT schreiben Aufsätze, generieren Code und übersetzen komplexe Fachtexte in Sekundenbruchteilen. Dies war lange Zeit nicht möglich, da KI Wörter zwar übersetzen, aber sie nicht verstehen konnte.

Schließlich wurde ein einziges, revolutionäres Konzept im Jahr 2017 entwickelt, das Computern beibrachte, worauf sie beim Lesen wirklich achten müssen.

Meilenstein Nr. 12: 

Das große Finale – Generative KI und die Neuvermessung der Realität (2020–heute)

Wir sind am Ende unserer Reise angekommen. Von dem Sommer 1956 in Dartmouth, als ein paar Wissenschaftler dachten, sie könnten die menschliche Intelligenz in zwei Monaten nachbauen, über die eisigen Jahre des KI-Winters, bis hin zu AlphaGo, das uns lehrte, dass Maschinen sich funktional menschlicher Intuition nähern können.