Arbeitsgruppen in den Fakultäten

Prof. Dr. Johann Justus Vasel: Lehrstuhl für Öffentliches Recht und Recht der Digitalisierung (rechtliche Fragen des Einsatzes von Methoden der KI, Einsatzmöglichkeiten von Methoden Künstlicher Intelligenz bei der Rechtsanwendung)

Prof. Dr. Ilka Maria Axmann: Synthetic Microbiology (Computational Biology)

Prof. Dr. Oliver Ebenhöh: Quantitative und Theoretische Biologie (theoretische Konzepte, mathematische Modelle biologischer Prozesse)

Prof. Dr. Markus Kollmann: Mathematische Modellierung biologischer Systeme (biologische Daten, Deep Learning)

Prof. Dr. Björn Usadel: Biological Data Science, (Analyse, Visualisierung und Interpretation großer Daten)

Prof. Dr. Stefan Conrad: Datenbanken und Informationssysteme (Info Retrieval, Data Mining, NLP, ML)

Prof. Dr. Stefan Dietze: Data & Knowledge Engineering (Information Retrieval, NLP, Semantic Web & Web Science, Computational Social Science)

Prof. Dr. Milica Gašić: Dialog Systems and Machine Learning (Sprache, ML, NLP, KI)

Prof. Dr. Steffi Haag: Digitale Innovation und Entrepreneurship (Digitale Innovation, Nutzungserlebnisse und Geschäftsmodelle, Design und Management von KI-Systemen, Cyber-Sicherheit)

Prof. Dr. Gunnar W. Klau: Algorithmische Bioinformatik (Algorithmen, Modellierung)

Prof. Dr. Martin Lercher: Computational Cell Biology (Algorithmen, Modellierung, ML)

Prof. Dr. Michael Leuschel: Softwaretechnik und Programmiersprachen (Software)

Jun.-Prof. Dr. Kira Maag: Datenvisualisierung (Aspekte der „vertrauenswürdigen“ Künstlichen Intelligenz mit einem Fokus auf Computer Vision Anwendungen)

Prof. Dr. Melanie Schmidt: Algorithmen und Datenstrukturen (Algorithmen, ML, algorithmische Datenanalyse)

Prof. Dr.-Ing. Johannes Stegmaier: Machine Learning for Medical Data (ML, automatisierte Analyse großer biomedizinischer Bilddaten)

Univ.-Prof. Dr. med. Dipl.-Inform. Julian Caspers: Teilbereich Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (KI in der medizinischen Bildgebung, maschinelles Lernen und Computer-Vision, computergestützte Assistenzsysteme)

Dr. med. Nora Liebers: Klinische Datenanalyse für Hämatologie und Onkologie (ML, LLMs, Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten klinischen Dokumenten)

Prof. Dr. Tobias Marschall: Institute for Medical Biometry and Bioinformatics (Genomdatenwissenschaft mit Schwerpunkt auf neuartige Algorithmen und Software-Tools für die computergestützte Genomik)

Prof. Dr. Tobias Escher: Soziologie V (Nutzung von computer-gestützten, (weitgehend) automatisierten Techniken zur Datenanalyse mit Methoden der Künstlichen Intelligenz für politische Prozesse (KI & Politik))

Prof. Dr. Frank Marcinkowski: Kommunikations- und Medienwissenschaft I (Öffentliche Meinung zu KI, kognitive und emotionale Reaktionen auf KI, sozial verantwortliche KI)

HHU Forschungsnetzwerk “Deep Linguistic Modelling” (Verbindung von Methoden des maschinellen Lernens mit Erkenntnissen und Methoden aus der theoretischen Sprachwissenschaft sowie der Psycho- und Neurolinguistik)

Univ.-Prof. Dr. Laura Kallmeyer: Computerlinguistik (Sprache, NLP, Informatik, Linguistik)

Univ.-Prof. Dr. Regina Schober: Amerikastudien (literarische und kulturelle Darstellungen von künstlicher Intelligenz, KI-generierte Literatur, "critical AI", kulturelle Perspektiven auf Erkennungstechnologie, Posthumanismus und KI-Ethik)

Prof. Dr. Kevin Tang: English Language and Linguistics (sprachlich fundierte KI, Kommunikation zwischen Mensch und Maschine)

Univ.-Prof. Dr. Alexander Ziem: Germanistische Sprachwissenschaft (Korpuslinguistik, Konstruktikographie, Data Mining, ML)

Prof. Dr. Marius Wehner: Betriebswirtschaftslehre, insb. Digital Management & Digital Work (KI-Fairness, Mitarbeiterreaktionen auf KI, Personalmanagement, Entrepreneurship)

Prof. Dr. Barbara E. Weißenberger: Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling und Accounting (Predictive Analytics, KI-basierte Abschlussanalyse, Algorithmus-Aversion, Digitale Verantwortung/Corporate Digital Responsibility)

Prof. Dr. Jannis Kück: VWL, insb. Data Science in Economics (ML, Deep Learning, Graphische Modelle, Hochdimensionale Statistik, Ökonometrie, Kausale Inferenz)

An der HHU sind einige Professuren nach dem "Jülicher Modell" gestaltet. Dies bedeutet, dass die Ernennung der Professorin oder des Professors gemeinsam mit dem Forschungszentrum Jülich erfolgt. Auf inhaltlicher Ebene wirkt sich dies vor allem auf eine engere Zusammenarbeit zwischen beiden Forschungseinrichtungen aus. Im folgenden sind die derzeit an der HHU über dieses Modell eingestellten Professorinnen und Professoren aufgeführt, die im Bereich von KI und Datenwissenschaften forschen:

Univ.-Prof. Dr. med. Dr. h.c. Katrin Amunts: Ordentliche Professorin und Direktorin des Cécile und Oskar-Vogt Instituts für Hirnforschung an der Heinrich-Heine-Universität in Düsseldorf und Direktorin des Instituts für Neurowissenschaften und Medizin - Strukturelle und funktionelle Organisation des Gehirns (INM-1) am Forschungszentrum Jülich

Univ.-Prof. Dr. med. Dr. rer. pol. Svenja Caspers: Universitätsprofessorin (W3) für „Anatomie“ und Direktorin des Instituts für Anatomie I (HHU) und Leiterin der Arbeitsgruppe „Konnektivität“ am Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-1)  (Jülich)

Prof. Dr. Simon Eickhoff: Direktor am Institut für Systemische Neurowissenschaften (HHU) und am Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM) (Jülich)

Prof. Dr. Holger Gohlke: Leiter "Computational Pharmaceutical Chemistry and Molecular Bioinformatics"