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Publikationen Use Case Politik

2022

  • Esau, K., & Friess, D. (2022). What Creates Listening Online? Exploring Reciprocity in Online Political Discussions with Relational Content Analysis, Journal of Deliberative Democracy, online first, https://doi.org/10.16997/jdd.1021
  • Friess, D., Escher, T., Gerl, K. & Baurmann, M. (2021). Political Online Participation and its Effects: Theory, Measurement, and Results. Policy & Internet, 13(3), 345-348, https://doi.org/10.1002/poi3.270 
  • Frieß, D., & Gilleßen, R. (2022). Agonistische Online-Öffentlichkeiten. Publizistik, online first, https://doi.org/10.1007/s11616-021-00704-w
  • Neuman, T. (2022). Das Schweigen der Anderen während der Coronavirus-Pandemie. Zum Einfluss von Voreinstellungen und Meinungskonformen Meinungsumgebungen auf die Überzeugung, Andersdenkende an ihren Meinungsäußerungen hindern zu müssen. In. Beiträge zum 18. Düsseldorfer Forum Politische Kommunikation.

 

2021

  • Brenneis, M., Behrendt, M., & Harmeling, S. (2021). How will I argue? A dataset for evaluating recommender systems for argumentations. In Proceedings of the 22nd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (pp. 360–367). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2021.sigdial-1.38
  • Brenneis, M., & Mauve, M. (2021). How intuitive is it? Comparing metrics for attitudes in argumentation with a human baseline. In H. Degen & S. Ntoa (Eds.), Artificial intelligence in HCI (pp. 125–138). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77772-2_9
  • Frieß, D. (2021). Deliberation als anspruchsvolle Form von Öffentlichkeitsbeteiligung. In F. Bätge, K. Effing, K. Möltgen-Sicking & T. Winter (Hrsg.). Politische Partizipation. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33985-2_7
  • Neumann, T., Kelm, O. & Dohle, M. (2021). Polarisation and silencing others during the COVID-19 Pandemic in Germany: An experimental study using algorithmically curated online environments. Javnost – The Public. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/13183222.2021.1969621

 

2020

  • Brenneis, M., & Mauve, M. (2020). How intuitive is it? Comparing metrics for attitudes in argumentation with a human baseline. In HCI International 2021.
  • Brenneis, M., & Mauve, M. (2020). deliberate – online argumentation with collaborative filtering. In Computational models of argument (Vol. 326, pp. 453–454). IOS Press. https://doi.org/10.3233/FAIA200530
  • Brenneis, M., Behrendt, M., Harmeling, S., & Mauve, M. (2020). How much do I argue like you? Towards a metric on weighted argumentation graphs. In S. A. Gaggl, M. Thimm, & M. Vallati (Chairs), Proceedings of the Third International Workshop on Systems and Algorithms for Formal Argumentation (SAFA 2020). http://ceur-ws.org/Vol-2672/paper_1.pdf
  • Kelm, O., Gerl, K., & Meißner, F. (2020). Machine Learning. In I. Borucki, K. Kleinen-von Königslöw, S. Marschall, & T. Zerback (Eds.), Handbuch Politische Kommunikation. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26242-6_55-1

 

Studentische Abschluss- und Projektarbeiten

  • Plesz, R. (2022). Classification Models for Argument Recommender Systems, unveröffentliche BA-Arbeit, eingereicht am 07.02.22, Betreuung: Harmeling/Behrendt
  • Orlowicz, C. (2021). Causal Analysis in Social Sciences, unveröffentliche Projekt-Arbeit im Master für AI & Data Science, eingereicht am 15.11.2021, Betreuung:Harmeling/Behrendt
Verantwortlichkeit: