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Gabriele Gramelsberger
Keynote: „Ist Artificial General Intelligence (AGI) möglich?“
Während erfolgreiche KI-Anwendungen wie große Sprachmodelle (z.B. ChatGPT) einen erheblichen Einfluss auf viele Aspekte des täglichen Lebens haben, gelten sie als spezialisierte KI. Im Gegensatz dazu soll Artificial General Intelligence (AGI) in der Lage sein, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Aber was genau ist eine allgemeine Künstliche Intelligenz? Welche Anforderungen müssen KI-Mechanismen erfüllen, um als „allgemein“ zu gelten? Welche Konzepte des maschinellen Lernens wären notwendig, um dies zu erreichen? Der Vortrag zeichnet die Entwicklung der KI aus der Perspektive dieser Fragen nach und gibt einen Überblick über die aktuelle Forschung auf dem Gebiet der AGI. Die Masterclass wird diese Erkenntnisse aus philosophischer Perspektive beleuchten. Ausgehend von zentralen philosophischen Argumenten werden wir die grundlegenden Fragen diskutieren, ob Maschinen überhaupt intelligent sein können, ob diese maschinelle Intelligenz der menschlichen Intelligenz ähneln muss und ob wir letztere überhaupt verstehen könnten.
Masterclass im Anschluss zur Keynote von Prof. Gabriele Gramelsberger
Ergänzend zur Keynote bietet die Masterclass mit einer begrenzten Teilnehmendenzahl von 25 Personen ein intensives Arbeits- und Diskussionsformat zum Thema. Sie steht ausdrücklich allen Fakultäten und Disziplinen offen, und sie ermöglicht die Reflexion eigener Forschungsprojekte sowie einen direkten Austausch mit den eingeladenen Vortragenden.
Vorbereitende Lektüre zur Masterclass:
Alan M. Turing (1950): Computing Machinery and Intelligence, in: Mind 49: 433-460.
Weiterführende Lektüre (optional):
Gabriele Gramelsberger (2023): Philosophie des Digitalen zur Einführung, Hamburg: Junius.
Zur Person:
Prof. Dr. Gabriele Gramelsberger hat den Lehrstuhl für Wissenschafts- und Techniktheorie an der RWTH Aachen inne. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der digitalen Transformation der Wissenschaften. Ihr Ziel ist es, einen konzeptionellen Rahmen für die Philosophie der Computational Sciences sowie eine Open-Science-Infrastruktur für die Computational Sciences Studies zu entwickeln. Im Jahr 2018 gründete sie das Computational Science Studies Lab (CSS Lab, https://www.css-lab.rwth-aachen.de/), unterstützt durch das NRW Digital Fellowship 2017 und die RWTH Aachen. Sie ist Mitglied des Human Technology Center der RWTH. Im Jahr 2019 wurde sie ordentliches Mitglied der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und Künste. Seit 2021 ist sie Direktorin des Käte Hamburger Kollegs „Kulturen des Forschens“ – ein Internationales Zentrum für Advanced Studies in Wissenschafts- und Technikgeschichte, -philosophie und -soziologie. Zusammen mit Sybille Krämer, Jörg Noller und Jonathan Geiger leitet sie die Arbeitsgruppe „Philosophie der Digitalität“ der Deutschen Gesellschaft für Philosophie (DGPhil) und ist Herausgeberin der neu gegründeten Open-Access-Zeitschrift „Philosophy & Digitality“. Für bedeutende und nachhaltige Beiträge im Bereich Philosophie und Computing wurde sie von der American Philosophical Association mit dem K. Jon Barwise Preis 2023 ausgezeichnet.
Neueste Publikationen:
Markus Pantsar, Frederik Stjernfelt, Gabriele Gramelsberger, Alin Olteanu (eds., 2025): Philosophy of Artificial Intelligence: Optimistic and Pessimistic Views, SAPERE Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics 75, Springer.
Alexandre Hocquet, Frederic Wieber, Gabriele Gramelsberger, Konrad Hinsen, Markus Diesmann, Fernando Pasquini, Catharina Landström, Benjamin Peters, Dawid Kasprowicz, Arianna Borrelli, Phillip Roth, Clarissa Ai Ling Lee, Alin Olteanu, Stefan Böschen (2024): Software in science is ubiquitous yet overlooked, in: Nature Computational Science 4(6), 465-468.
Caja Thimm, Gabriele Gramelsberger, Maximilian Mayer, Frank T. Piller (eds., 2024): From Automation to Autonomy: Human Machine Relations in the Age of Artificial Intelligence, Special Issue for Human-Machine Communication 9.
Kaminski, Andreas, Gabriele Gramelsberger, Dirk Scheer (eds., 2023): Modeling for policy and technology assessment: Challenges from computerbased simulations and artificial intelligence, Special Issue for TATuP Journal for Technology Assessment in Theory and Practice 32/1.
Gabriele Gramelsberger (2023): Philosophie des Digitalen zur Einführung, Hamburg: Junius.
Gabriele Gramelsberger (2023): Künstliche Intelligenz, Computerspiele und Sozialität, in: Acta Historica Leopoldina (NAL-historica) 83, 21-37.
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