“Responsible Academic Performance Prediction” (RAPP)
Prof. Dr. Stefan Conrad (HHU), Dr. Johannes Krause (HHU), Dr. Marco Lünich (HHU)
Das BMBF-geförderte Projekt RAPP wurde als interdisziplinäres Projekt zwischen Informatik und Sozialwissenschaften konzipiert und beschäftigte sich mit drei inhaltlichen Schwerpunkten: (i) der diskriminierungsfreien Vorhersage von studentischen Leistungen mittels Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Beratung im Studium, (ii) der Analyse diskriminierungsbehafteter Daten als Variablen zur Bestimmung des Studienerfolgs und (iii) der Untersuchung der individuellen Wahrnehmung der Studierenden hinsichtlich des Einsatzes von KI-Methoden. Insgesamt wurde die Möglichkeit der Einführung eines RAPP-Systems in einer Hochschule untersucht.
Prof. Dr. Stefan Conrad (Informatik; HHU) hat seit 2002 den Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme in der Informatik inne. In der Forschung beschäftigt sich seine Arbeitsgruppe mit verschiedenen Anwendungen des maschinellen Lernens, z.B. in der Objekterkennung in Bildern und im Natural Language Processing. Darüber hinaus untersucht er Fairness im maschinellen Lernen und KI-Methoden für Zeitreihen.
Dr. Johannes Krause (Soziologie; HHU) ist akademischer Rat am Institut für Sozialwissenschaften (Soziologie II). Seine Forschungsgebiete umfassen Schönheitshandeln, Fair AI, Live Music Ecologies und Methoden der empirischen Sozialforschung.
Dr. Marco Lünich (Vertretungsprofessor Kommunikations- und Medienwissenschaften III) forscht schwerpunktmäßig zum Zusammenhang von Digital- und Technikkommunikation und den gesellschaftlichen Folgen des digitalen Wandels. In seiner Dissertation untersuchte er gesellschaftliche Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus digitalen Daten.