Im Folgenden finden sie nach Fakultäten geordnet Arbeitsgruppen, die sich mit KI und Datenwissenschaften auseinandersetzen:
Philosophische Fakultät
Speech, Lexicon, And Modeling lab (SLAM), Prof. Dr. Kevin Tang (Sprache und Sprachverarbeitung, NLP, Computerlinguistik)
Amerikanische Literatur- und Kulturwissenschaft, Prof. Dr. Regina Schober (Literarische und kulturelle Darstellungen von künstlicher Intelligenz, KI-generierte Literatur, "critical AI", kulturelle Perspektiven auf Erkennungstechnologie, algorithmisches Selbst, TikTok und algorithmisches Geschichtenerzählen, Posthumanismus und KI-Ethik)
Germanistische Sprachwissenschaft, Univ.-Prof. Dr. Alexander Ziem (Korpuslinguistik/-technologie, Digitale Sprachressourcen & Kognitive Linguistik)
Kommunikations- und Medienwissenschaft I, Prof. Dr. Frank Marcinkowski (Öffentliche Meinung zu KI, kognitive und emotionale Reaktionen auf KI, Socially Responsible AI)
Citizen Involvement in Mobility Transitions (CIMT), Jun.-Prof. Dr. Tobias Escher (Machine-assisted Text Classification of Public Participation Contributions, Active Learning, Policy Analytics)
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Data & Knowledge Engineering, Prof. Dr. Stefan Dietze (Information Retrieval, NLP, Semantic Web & Web Science, Computational Social Science)
Algorithmen und Datenstrukturen, Prof. Dr. Melanie Schmidt (Algorithmen, ML, algorithmische Datenanalyse)
Big Data Analytics for Microscopic Images, Prof. Dr. Timo Dickscheid (Maschinelles Lernen und Computer Vision für die biomedizinische Bildanalyse, Hochdurchsatz Bildgebung und Hochleistungsrechner Umgebungen für die Mikroskopie, Neuroinformatik)
Datenbanken und Informationssysteme, Prof.Dr. Stefan Conrad (Info Retrieval, Data Mining, NLP, Machine learning)
Digitale Innovation und Entrepreneurship, Prof. Dr. Steffi Haag (Digitale Innovation, Nutzungserlebnisse und Geschäftsmodelle, Design und Management von KI-Systemen, Cyber-Sicherheit)
Quantitative und Theoretische Biologie, Prof. Dr. Oliver Ebenhöh (theoretische Konzepte, mathematische Modelle biologischer Prozesse)
Mathematische Modellierung biologischer Systeme, Prof. Dr. Markus Kollmann (biologische Daten, Deep Learning)
Biological data science, Prof. Dr. Björn Usadel (Analyse, Visualisierung und Interpretation großer Daten)
Medizinische Fakultät
Genomik und Medical Data Science, Prof. Dr. Tobias Marschall (genome data science, with a focus on novel algorithms and software tools for computational genomics)
Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik, Univ.-Prof. Dr. med. Dipl.-Inform. Julian Caspers (KI in der medizinischen Bildgebung, maschinelles Lernen und Computer-Vision, computergestützte Assistenzsysteme)
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Digital Management & Digital Work, Prof. Dr. Marius Wehner (KI-Fairness, Mitarbeiterreaktionen auf KI, Personalmanagement, Entrepreneurship)
Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling und Accounting, Prof. Dr. Barbara E. Weißenberger (Predictive Analytics, KI-basierte Abschlussanalyse, Algorithmus-Aversion, Digitale Verantwortung/Corporate Digital Responsibility)
Causal Inference Powered by AI, Prof. Dr. Jannis Kück (Machine Learning, Econometrics, Data Science)
Juristische Fakultät
Öffentliches Recht unter besonderer Berücksichtigung von Rechtsfragen der künstlichen Intelligenz, Jun.-Prof. Dr. Johann Justus Vasel (rechtliche Fragen des Einsatzes von Methoden der künstlichen Intelligenz , Einsatzmöglichkeiten von Methoden künstlicher Intelligenz bei der Rechtsanwendung)