Preclinical Spinal Cord Injury Knowledge-Base (PSINK)

Datenbank am CNR (Center for Neuronal Regeneration der Medizinischen Fakultät der HHU) über präklinische Forschungsergebnisse zu Rückenmarksverletzungen und Querschnittlähmung.

Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines interaktiven Informationssystems zur Unterstützung der Übertragung (Translation) erfolgversprechender präklinischer Forschungsergebnisse zu Rückenmarksverletzungen und Querschnittlähmung in klinische Studien.

Große Mengen unstrukturierter Daten über Resultate präklinischer Forschung zur Rückenmarkverletzung und Querschnittlähmung wie sie in natürlich-sprachlichen Texten wissenschaftlicher Publikationen vorliegen werden durch maschinelle Lernalgorithmen auf der Grundlage der Spinal Cord Injury Ontology (SCIO) automatisiert verarbeitet und in eine Datenbank überführt. Diese PSINK-Datenbank ermöglicht Wissenschaftlern und Klinikärzten neben umfangreichen Metaanalysen eine Evidenz-basierte Einschätzung des zu erwartenden Therapieerfolges bei Übertragung der experimentellen Therapien auf den Menschen. Sie dient somit der Entscheidungsfindung bei der Auswahl der am meisten Erfolg versprechenden experimentellen Therapie für die Translation in die Klinik. In Zukunft soll der maschinelle Lernansatz zur automatisierten Informationsextraktion auch zum Aufbau von Datenbanken anderer medizinischer Indikationen genutzt werden.