Use Case Gesundheit
Clinical Reasoning und Clinical Data Intelligence: KI-basierte Prognose und Therapieentscheidungen mittels NGS-gestützter Mikrobiom, Spender- und Empfängersequenzierung bei Stammzelltransplantationen
Big Data Science und KI ermöglichen die Lösung bisher unlösbar erscheinender Herausforderungen und verändern und transformieren somit die diagnostische und therapeutische Medizin. Probleme wie medizinische Entscheidungsfindungen beruhen auf dem Erkennen, Benennen und Behandeln von Krankheiten, der Vorhersage von Zuständen und dem Ziel, Gesundheit zu erhalten. Die Medizin bedient sich dabei zunehmend hochauflösender Datensätze, um zu einer Wahrscheinlichkeitsaussage über die Zukunft von Patienten:innen bezüglich des klinischen Outcomes und von potentiellen Komplikationen zu kommen.
Analysemethoden und Ziele
Im Rahmen dieses Use Cases kommen neuartige Analysemethoden zum Einsatz, die auf der Technologie des „Next Generation Sequencing (NGS), des klinischen Monitorings (z.B. mittels wearables) und KI-basierten Daten und KI-Imaginganalysen beruhen. Modellhaft geht es dabei vor allem um die Verknüpfung und Analyse von Resultaten, die mittels der o.g. etablierten Methoden gewonnen wurden, mit den Resultaten, die aus den NGS-Verfahren generiert wurden.
Auf der Grundlage einer multidimensionalen Datenverarbeitung (Big Data Science) sollen durch maschinelles Lernen Entscheidungsfindungen entwickelt und Prognosen gemacht werden, die eine Abschätzung des Risikos erlauben, eine Graft-Versus-Host-Disease (GVHD) oder innerhalb der ersten 100 Tage nach Transplantation tödliche Komplikation zu erleiden. Dadurch wird eine Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung angestrebt, wobei auch die ethischen und rechtlichen Dimensionen dieses Forschungsansatzes für Entscheidungen in diesem Use Case sowie in enger Kooperation mit den weiteren Use Cases der Forschungsgruppe Gegenstand unserer Untersuchungen sein werden.
