Anwendungen von Machine Learning auf die medizinische Bildgebung

Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Machine Learning (ML) werden immer mehr zu einem festen Bestandteil unseres Lebens. ML-Algorithmen haben letztlich große Fortschritte bei der automatischen Erkennung von Befunden gemacht, wodurch die Analyse preiswerter und leichter zugänglich wird. ML-Algorithmen können lernen, Muster zu erkennen. Da in der Medizin zur Analyse oftmals unterschiedliche Bildgebung akquiriert und verwendet wird, können diese Daten durch ML-Algorithmen automatisch und schnell ausgewertet werden. Medizinische Bildgebungen sind zum Beispiel MRT (Magnetresonanztomographie) Bilder, histologische Schnitte und Bilder aus der Mikroskopie. So können beispielsweise Zellkultureffekte in SARS-CoV-2 infizierten Zellen in Experimenten erkannt werden (siehe Abbildung).