RAPP

Responsible Academic Performance Predicton (RAPP) - Ein sozialverträglicher Ansatz zur Einführung studentischer Leistungsprognose an einer Deutschen Hochschule

Academic Performance Prediction (APP) Systeme, also Systeme zur Leistungsvorhersage, als unterstützende KI-Systeme in der Hochschulbildung versprechen die frühzeitige Erkennung von potentiellen Misserfolgen und ermöglichen damit einen gezielten Ressourceneinsatz der Hochschule um durch individuelle Unterstützungsmaßnahmen diesen vorzubeugen.  Allerdings wird einer an der Heinrich-Heine-Universität durchgeführten Studie zufolge der Einsatz KI-basierter Systeme von Studierenden, soweit eigene Daten und eigene Planungen betroffen sind, als problematisch betrachtet.  Dies stellt ein ernsthaftes Hindernis für den Einsatz und den Erfolg solcher Systeme dar. Ziel dieses Projektes ist daher ein sozial verträglicher Einsatz von KI-Systemen, wozu ethische Aspekte und deren Wahrnehmung durch die Betroffenen erforscht werden sollen.  Hierzu wird einerseits basierend auf entsprechenden Vorarbeiten ein KI-System zur Academic Performance Prediction entwickelt, in dem durch eine regelbasierte Erklärungskomponente für die Betroffenen eine weitgehende Transparenz geschaffen wird, andererseits wird der Einsatz dieses Systems, die erforderlichen Daten zur Vorhersage nach technischen und ethischen Gesichtspunkten und die Wahrnehmung durch die Studierenden durch Labor- und Feldexperimente untersucht.  Hieraus sollen letztendlich Handlungsempfehlungen in Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Stellen in der Hochschule für den Einsatz solcher Systeme abgeleitet werden.